趋势：机器人来了（评级和报告） 自动化和人
工智能被用来生成和评估 ESG 数据。那是件好事儿吗？ 约翰·戴维斯 2020 年 3 月 23 日 图像 Shutterstock 莫皮克 关闭作者身份 以下内容改编自GreenBiz 与金融信息和分析巨头 S&P Global 旗下 Trucost 合作发布的《2020 年绿色商业状况》。 有关可持续发展的企业报告——包括环境、社会和治理 (ESG) 绩效和成就——在过去 10 年中增长了五倍多。2011 年，约 20 的标普 500 强公司发布了可持续发展报告。2018 年，这一数字上升至 86。在那段时间里，可持续发展专业人士一直担心是否有人阅读他们的报告。 我们开始看到的是，它可能不是“谁”，而是“什么”。自动化和人工智能 (AI) 被用来生成和评估 ESG 数据。 机器人和人工智能很大程度上是为了应对令人困惑的 ESG 报告世界。根据全球可持续发展评级倡议，全球有超过 600 家 ESG 评级机构，因为 ESG 数据成为公司估值和资本获取的更重要因素。
挑战在于当前企业 ESG 披露缺乏一致性和标准化。 企业记者要做什么？ 根据全球可持续发展评级倡议，全球有超过 600 家 ESG 评级机构，因为 ESG 数据成为公司估值和资本获取的更重要因素。 在过去的几年里，这意味着在整个组 电报数据 织内不断发送电子表格和不断推送以试图收集数据。只要报告按时发布，可持续发展团队就可以轻松呼吸，并希望他们的投资者关系人员能够注意到。有时，努力会得到道琼斯可持续发展指数的良好排名或其他令人垂涎的评级之一的回报。 但在过去一年左右的时间里，人们越来越有兴趣了解各个评级和排名组织之间的差异。自从Institutional Shareholder Services 及其主要竞争对手Glass Lewis 开始更多地关注E&S 而不仅仅是G 以来，这一点变得更加明显。这两项著名的代理咨询服务为机构投资者在公司年会上投票提供股份提供帮助。
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让许多企业可持续发展记者感到沮丧的是，他们的公司如何评分普遍缺乏透明度。CSRHub 等公司寻求综合来自无数来源的数据，从“最佳”列表到评级机构，但这些分数对于大多数投资者来说并没有包含足够的信息和背景。 订阅 CSRHub 或 Sustainalytics 等服务通常更多的是关于数据而不是排名。诸如此类的公司提供数据服务，其中称为 API 的软件可以提取数据并填充公司的数据库，其内部开发的算法可以在其中测试和验证各种投资假设。 Sensefolio 和arabesque 等公司更进一步，它们利用新闻报道、社交媒体帖子、职位发布和 Glassdoor 等评论网站的信息来补充传统的 ESG 数据。然后利用这些数据与自学习定量模型来评估全球上市公司的绩效和可持续性。 这些是主流投资者已经部署了一段时间的策略和技术，尽管现在还处于早期阶段。据 MarketWatch 称，金融市场没有产生足够的数据来充分利用人工智能和机器学习。
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