格林解释说实际上有四

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一是这是一个公共数据门户网站用于保存和可视化美国对外援助数据。它包含每季度发布的数万笔交易有助于改善国务院和多个管理对外援助的其他美国机构的内部运营和决策。使用那里的数据可以帮助受援国政府管理即将到来的援助并做出预算和资源分配决策维加说。维加说虽然数据有助于该部门做出更好的决策但它也面临着挑战。并非所有决策都可以由数据驱动他说。政策和政治发挥着作用。此外实时信息并不总是可用或准确向内部利益相关者证明数据质量工作的价值可能具有挑战性。

但它变得越来越容易。在日常生活中使用数据的文化正在以前所未有的方式发展维加说。这可以更轻松地帮助人们理解做出数据驱动决策的价值。接下来是高 电话号码数据 级分析战略和开发总监他讨论了分析的含义和定义以及了解组织如何制定决策对于了解在何处应用高级分析的关键。种数据分析描述性诊断性预测性和规范性。他们分别回答以下问题发生了什么为什么会发生这样的事会发生什么我们如何才能实现这一目标这四种类型的数据分析都很重要。你必须了解发生了什么了解为什么会发生。

                                                               

然后了解未来会发生什么变化或发生什么。格林说试图从规范性分析的角度理解一切是很诱人的但他警告人们在分析方面要慢慢来。为了使数据分析解决方案能够随着时间的推移提高准确性它必须建立在以前的结果的基础上并从中学习。先前分析的结果将成为未来分析数据池的一部分随着时间的推移数据分析解决方案会形成一个自我学习的循环。很难确定一个月后甚至一年后会发生这种情况。但各机构可以利用他们拥有的数据更好地预测未来可能发生的情况。这就是预测分析的价值。它可以帮助机构在各个领域进行相应的规划从预算到未来的客户服务需求或内部人力资源规划。